程序代写代做代考 python matlab Microsoft Word – 文档2
Microsoft Word – 文档2
任务书:
一、论文内容
电子芯片的承载体是晶圆,晶圆的生产过程复杂且冗长,在这个过程中有很多因素会导致晶
圆表面形成缺陷。不同的缺陷会反应出生产过程的不同问题,所以我们通过对缺陷图形的识别和
分类来判断生产过程中的不足以提高产量和生产率。
晶圆缺陷主要分为 global pattern和 local pattern,因为 global pattern规律性小,研究成本
高,所以现在基本所有研究集中在 local pattern上,local pattern又分为 single pattern(只含有
一种图形的缺陷)和 mixed pattern(由两个机以上的单一图形组成)。本文研究的是深度学习模
型 CNN在 mixed pattern中的应用。在之前的研究里,有人指出 CNN模型对缺陷的识别正确率大
幅度提高,但在数据降噪方面所取得的成果不大。
在本文中,准备用自动降噪编码应用在和之前的实验相同数据集上,对比实验结果,探索自
动降燥对在这一领域有没有贡献。
二、论文要求
要求附上实验的源代码,涵盖 CNN模型以及自动降噪过程的代码。并且给出关键的对比数据
表格和图像解释。
全英文学术论文,层次分明,思路清晰,数据论证有力。
三、提供资料
本文基于研究的三篇论文(英文),晶圆缺陷数据集,cnn模型的在此实验中的代码,常规去
噪方式在 matlab中的代码
四、实验工具
CNN模型在 python(theano 和 Kares上实现),去噪希望用 matlab 或者 python(选择简
单容易操作的)
五、期待效果
希望程序员能写出附和上述要求完整的代码以及文字阐述,中英文皆可,英文优先,希望做
一定阐述讲解所用到的理论知识,以方便我自己补充。简而言之,在论文实验部分希望是我不需
要自己拿程序来跑的,放入论文做文字处理就可以使用(误入理工科计算机系的女生真的伤不起,
望理解)。